LayerCake: Token-Aware Contrastive Decoding

• LayerCake is a token-aware, layer-localized contrastive decoding method that improves factual generation in LLMs by selectively perturbing internal computations.
• The framework partitions tokens into punctuation, conceptual, and functional categories, assigning each to specific transformer layers for targeted suppression.
• Empirical results on models like LLaMA-2-7B show significant improvements in factual benchmarks with only modest impact on fluency despite increased inference cost.

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^^^^^^^^28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28^^^^^^^^^^^^28ti:\28 OR abs:\28query28^^^^^^^^^^^^28 OR abs:\28^^^^^^^^^^^^28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28^^^^^^^^^^^^28ti:\28 OR abs:\28query28^^^^^^^^^^^^28 OR abs:\28^^^^^^^^^^^^28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28^^^^^^^^^^^^28ti:\28 OR abs:\28query28^^^^^^^^^^^^28 OR abs:\28^^^^^^^^^^^^28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28^^^^^^^^^^^^28ti:\28 OR abs:\28query28^^^^^^^^^^^^28 OR abs:\28^^^^^^^^^^^^28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28^^^^^^^^^^^^28ti:\28 OR abs:\28query28^^^^^^^^^^^^28 OR abs:\28^^^^^^^^^^^^28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28^^^^^^^^^^^^2828 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28^^^^^^^^^^^^28ti:\28 OR abs:\28query28^^^^^^^^^^^^28 OR abs:\28^^^^^^^^^^^^28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28^^^^^^^^^^^^28ti:\28 OR abs:\28query28^^^^^^^^^^^^28 OR abs:\28^^^^^^^^^^^^28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28^^^^^^^^^^^^28ti:\28 OR abs:\28query28^^^^^^^^^^^^28 OR abs:\28^^^^^^^^^^^^28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28^^^^^^^^^^^^28ti:\28 OR abs:\28query28^^^^^^^^^^^^28 OR abs:\28^^^^^^^^^^^^28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28^^^^^^^^^^^^28ti:\28 OR abs:\28query28^^^^^^^^^^^^28 OR abs:\28^^^^^^^^^^^^28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28 OR abs:\28query28^^^^^^^^

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