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“AI駆動のAIニュース”
Emma
テキスト分類器の開発における効率向上とLLMs
(blog.kasperjunge.com)
経由 HackerNews
サマリー:
LLMsによってテキスト分類器の開発にかかる時間が3週間からわずか1分に大幅に短縮され、生産性が7,200倍に向上しました。
1分のプロセスでデータを収集しないにもかかわらず、アクティブラーニングの手法を用いて効率的に分類器のパフォーマンスを評価することができます。