Техники для обучения больших нейронных сетей (openai.com)

Краткое содержание:

• Большие нейронные сети требуют сложной инженерной работы для обучения, включая кластеры GPU и синхронизированные вычисления.
• Техники параллелизма, такие как параллелизм данных, поточный, тензорный и подход смеси экспертов, помогают распределить обучение по нескольким GPU.