了解檢索增強生成（RAG）：其功能、重要性和機制 (llmstack.ai)

摘要:

• 檢索增強生成（RAG）是Meta在2020年推廣的一種技術，通過在問題/任務詳情旁邊提供相關上下文，提升語言模型的性能。
• RAG的操作包括三個階段：數據準備、檢索和生成。它可用於改善語言模型在摘要、翻譯等任務上的性能，尤其在數據集動態或不夠大時特別有用。