理解检索增强生成（RAG）：其功能、意义和机制 (llmstack.ai)

概要:

• 检索增强生成（RAG）是Meta于2020年推出的一种技术，通过为模型提供相关上下文和问题/任务细节，提高了语言模型的性能。
• RAG的操作包括三个阶段：数据准备、检索和生成。它可用于改善语言模型在摘要、翻译等任务上的性能，并在数据集动态或不够大时特别有用。