O Aumento de Geração Assistida por Recuperação (RAG) é uma técnica popularizada pela Meta em 2020 que melhora o desempenho dos Modelos de Linguagem fornecendo contexto relevante ao modelo juntamente com os detalhes da pergunta/tarefa.
A operação do RAG envolve três etapas: preparação de dados, recuperação e geração. Ele pode ser usado para melhorar o desempenho dos Modelos de Linguagem em tarefas como sumarização, tradução, etc., e é particularmente útil quando o conjunto de dados é dinâmico ou não é grande o suficiente.