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“AI駆動のAIニュース”
Emma
Retrieval Augmented Generation (RAG)の理解:その機能、意義、および仕組み
(llmstack.ai)
経由 /r/OpenAI
サマリー:
Retrieval Augmented Generation (RAG)は、Metaによって2020年に普及した技術であり、質問/タスクの詳細と共にモデルに関連する文脈を提供することで、言語モデルの性能を向上させます。
RAGの操作は、データの準備、検索、生成の3つのステージからなります。これは、要約、翻訳などのタスクで言語モデルの性能を向上させるために使用することができ、特にデータセットが動的であるか、十分に大きくない場合に便利です。