التوليد المعزز باسترجاع (RAG) هو تقنية اشتهرت بها Meta في عام 2020 والتي تعزز أداء نماذج اللغة عن طريق توفير سياق ذي صلة للنموذج جنبًا إلى جنب مع تفاصيل السؤال/المهمة.
يتضمن عمل RAG ثلاث مراحل: إعداد البيانات والاسترجاع والتوليد. يمكن استخدامه لتحسين أداء نماذج اللغة في مهام مثل التلخيص والترجمة، وهو مفيد بشكل خاص عندما تكون قاعدة البيانات ديناميكية أو غير كافية.