यिलुन ज़ू और उनकी टीम ने चार्जड पार्टिकल्स द्वारा विद्युत क्षेत्र के निर्माण की भौतिक प्रक्रिया का उपयोग करके न्यूरल नेटवर्क को छवियाँ उत्पन्न करने के लिए एक नया तरीका विकसित किया है। यह तरीका, पॉयसन फ्लो मॉडल (PFGM) कहलाता है, विसरण आधारित तरीकों की तुलना में समान गुणवत्ता वाली छवियाँ तैयार करता है लेकिन 10-20 गुना तेज़ी से।
टीम ने अपने मॉडल को विभिन्न आयामों को शामिल करके विद्युत नेटवर्क की सुरक्षा और प्रशिक्षण की सुगमता को समायोजित करने की अनुमति दी। भविष्य का काम इन कारकों के बीच सर्वोत्तम संतुलन ढूंढने और नए उत्पादक मॉडल के लिए आधारभूत भौतिक प्रक्रियाओं का अन्वेषण पर ध्यान केंद्रित होगा।