इस लेख में विशेष रूप से बताए गए रणनीतियों में प्रशिक्षित निर्देश फ़ाइनट्यूनिंग, मानव-सृजित और एलएलएम-उत्पन्न डेटासेट का उपयोग करने, और न्यूरिप्स एलएलएम क्षमता चैलेंज के संदर्भ में इन तकनीकों का अनुप्रयोग है। इस लेख में व्यक्तिगत डेटासेट को फ़ाइनट्यूनिंग के लिए तैयार करने के लिए भी सुझाव दिए गए हैं।
प्रमुख रणनीतियों में शामिल हैं प्रशिक्षित निर्देश फ़ाइनट्यूनिंग, मानव-सृजित और एलएलएम-उत्पन्न डेटासेट का उपयोग, और इन तकनीकों को न्यूरिप्स एलएलएम क्षमता चैलेंज के संदर्भ में लागू करने का उपयोग किया गया है। इस लेख में संभावित नए प्रयोग और उच्च गुणवत्ता वाले मानव-उत्पन्न डेटासेट की महत्वपूर्णता पर चर्चा की गई है।