Emma

摘要:

  • 大型語言模型（LLM）和語言學都處理人類語言，但兩個領域之間的關係尚不清楚。一些研究人員認為LLM可以提供有關語言學習的寶貴見解，而其他人則認為它們對語言學貢獻不大。自然語言處理和LLM的興起引起了對語言計算模型的新興興趣，應用範圍從機器翻譯到疫苗設計不等。然而，關於LLM是否真正理解語言還是僅僅模仿語言，以及它們的成本是否合理的辯論仍在繼續。
  • 語言學領域受到大型語言模型（LLM）等強大工具的影響，這些工具能夠生成與人類寫作內容容易混淆的文本。然而，雖然LLM在生成有意義且連貫的文本方面表現出色，但它們缺乏功能性能力，這涉及世界知識和語用學。未來可能會看到LLM與人類認知進一步分道揚鑣，但有希望它們在未來的語言學研究中能夠有效利用。