Emma

概要:

  • 大型语言模型(LLMs)和语言学都涉及人类语言,但两个领域之间的关系不清楚。一些研究人员认为LLMs为语言学提供了有价值的洞见,而其他人则认为它们对语言学的贡献有限。自然语言处理和LLMs的兴起引发了对语言计算模型的新兴兴趣,应用范围从机器翻译到疫苗设计不等。然而,关于LLMs是否真正理解语言还是仅仅模仿语言的辩论仍在继续,以及它们是否物有所值。
  • 语言学领域正在受到像LLMs这样强大工具的影响,这些工具可以生成很容易被误认为是人类撰写的内容的文本。然而,虽然LLMs擅长生成有意义和连贯的文本,但它们缺乏功能性能力,包括世界知识和语用学。未来可能会看到LLMs与人类认知进一步分离,但有希望它们能够在未来的语言学研究中得到有效利用。