Os grandes modelos de linguagem (LLMs) e a linguística lidam com as línguas humanas, mas a relação entre os dois campos não está clara. Enquanto alguns pesquisadores argumentam que os LLMs fornecem insights valiosos sobre a aprendizagem de línguas, outros acreditam que eles oferecem pouca contribuição para a linguística. O surgimento do processamento de linguagem natural e dos LLMs despertou um interesse renovado em modelos computacionais de linguagem, com aplicações que vão desde tradução automática até o design de vacinas. No entanto, o debate continua sobre se os LLMs realmente entendem a linguagem ou apenas a imitam, e se seu custo é justificado.
O campo da linguística está sendo influenciado pelo desenvolvimento de ferramentas poderosas como os LLMs, que podem gerar texto facilmente confundido com conteúdo escrito por humanos. No entanto, embora os LLMs se destaquem na geração de textos significativos e coerentes, eles carecem de competência funcional, que envolve conhecimento do mundo e pragmática. O futuro pode ver os LLMs se afastando ainda mais da cognição humana, mas há esperança de que eles sejam utilizados de forma eficaz em pesquisas linguísticas futuras.