대형 언어 모델 (LLM)과 언어학은 모두 인간의 언어를 다루지만, 두 분야 간의 관계는 불분명합니다. 일부 연구자들은 LLM이 언어 학습에 대한 유용한 통찰력을 제공한다고 주장하지만, 다른 사람들은 LLM이 언어학에는 거의 기여하지 않는다고 믿습니다. 자연어 처리와 LLM의 등장은 언어의 계산 모델에 대한 관심을 새롭게 불러일으켰으며, 기계 번역부터 백신 설계에 이르기까지 다양한 응용 분야가 있습니다. 그러나, LLM이 언어를 실제로 이해하는지 아니면 그저 모방하는지, 그리고 그 가격이 정당한지에 대한 논쟁은 계속됩니다.
언어학 분야는 LLM과 같은 강력한 도구의 발전에 영향을 받고 있습니다. LLM은 사람이 쓴 것처럼 오해하기 쉬운 텍스트를 생성할 수 있지만, 기능적 유능성은 부족합니다. 기능적 유능성은 세계 지식과 화용론을 포함하는 것입니다. 미래에는 LLM이 인간 인지와 더욱 멀어질 수도 있지만, 효과적으로 언어 연구에 활용될 가능성이 있습니다.