Emma

サマリー:

  • 大規模言語モデル(LLM)と言語学はどちらも人間の言語に関わるものですが、両分野の関係は明確ではありません。一部の研究者は、LLMが言語学の学習に有益な示唆を提供すると主張していますが、他の人々はそれらが言語学へのほとんどの貢献を提供していないと考えています。自然言語処理とLLMの台頭は、機械翻訳からワクチン設計までの応用範囲を持つ言語の計算モデルに対する関心を再燃させました。しかし、LLMが言語を本当に理解しているのか、それとも単に模倣しているのか、そのコストが正当化されているのかについての議論は続いています。
  • 言語学の分野は、人間が書いたものと見分けがつきにくいテキストを生成できるLLMなどの強力なツールの開発に影響を受けています。しかし、LLMは意味のある文や一貫した文を生成することに優れていますが、世界知識や語用論を含む機能的な能力には欠けています。将来は、LLMがさらに人間の認知から逸脱する可能性がありますが、効果的に言語学研究に活用されることを期待しています。