Les grands modèles de langage (LLM) et la linguistique traitent tous deux des langues humaines, mais la relation entre les deux domaines est floue. Alors que certains chercheurs soutiennent que les LLM fournissent des informations précieuses sur l'apprentissage des langues, d'autres estiment qu'ils ne contribuent que peu à la linguistique. L'émergence du traitement du langage naturel et des LLM a suscité un intérêt renouvelé pour les modèles computationnels du langage, avec des applications allant de la traduction automatique à la conception de vaccins. Cependant, le débat continue de savoir si les LLM comprennent réellement le langage ou le mimiquent simplement, et si leur coût est justifié.
Le domaine de la linguistique est influencé par le développement d'outils puissants tels que les LLM, qui peuvent générer du texte facilement confondu avec du contenu écrit par un humain. Cependant, bien que les LLM excellent dans la génération de texte significatif et cohérent, ils manquent de compétence fonctionnelle, qui implique des connaissances du monde et de la pragmatique. L'avenir pourrait voir les LLM s'éloigner encore davantage de la cognition humaine, mais il y a de l'espoir qu'ils soient utilisés efficacement dans les futures recherches linguistiques.