Los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) y la lingüística tratan ambos de los lenguajes humanos, pero la relación entre los dos campos es poco clara. Mientras que algunos investigadores argumentan que los LLMs proporcionan conocimientos valiosos sobre el aprendizaje de lenguajes, otros creen que aportan poco a la lingüística. El auge del procesamiento de lenguaje natural y los LLMs ha despertado un renovado interés en los modelos computacionales del lenguaje, con aplicaciones que van desde la traducción automática hasta el diseño de vacunas. Sin embargo, el debate continúa sobre si los LLMs realmente comprenden el lenguaje o simplemente lo imitan, y si su costo está justificado.
El campo de la lingüística se ve influenciado por el desarrollo de herramientas potentes como los LLMs, que pueden generar texto que fácilmente se puede confundir con contenido escrito por humanos. Sin embargo, aunque los LLMs sobresalen en la generación de texto significativo y coherente, carecen de competencia funcional, que implica conocimiento del mundo y pragmática. En el futuro, es posible que los LLMs se alejen aún más de la cognición humana, pero hay esperanza de que se utilicen de manera efectiva en futuras investigaciones lingüísticas.