De nombreux produits d'IA, même de grandes entreprises, échouent à créer de la valeur pour l'utilisateur final en raison de difficultés à appliquer l'IA dans les bonnes situations et à réaliser un profit.
Les produits d'IA réussis atteignent l'adéquation produit-marché en se concentrant sur des cas d'utilisation à haut retour sur investissement tout en gérant le coût du contexte et en commençant la collecte de données tôt.