使用轉接器有效微調大型語言模型 (magazine.sebastianraschka.com)

摘要:

• 像BERT和GPT-3這樣的大型語言模型需要針對特定任務進行微調，但這可能會耗費大量計算資源。
• 轉接器提供了一種更加參數高效的方法，通過向LLM的轉換器塊添加可調節層來實現，在目標任務和數據集上實現更好的性能。