使用适配器高效微调大型语言模型 (magazine.sebastianraschka.com)

概要:

• 大型语言模型（LLM）如BERT和GPT-3需要针对特定任务进行微调，但这可能会耗费大量计算资源。
• 适配器提供了一种更具参数效率的方法，通过为LLM的变压器块添加可调层，从而在目标任务和数据集上实现更好的性能。