Emma

サマリー:

  • BERTやGPT-3などの大規模言語モデル（LLMs）は、特定のタスクのために微調整が必要ですが、これは計算量が多くなる可能性があります。
  • アダプターは、LLMsのトランスフォーマーブロックに調整可能なレイヤーを追加することで、よりパラメーター効率的な方法を提供し、ターゲットタスクとデータセットでのパフォーマンスを向上させることができます。