تتطلب النماذج اللغوية الكبيرة مثل BERT و GPT-3 ضبطًا دقيقًا للمهام المحددة، ولكن هذا يمكن أن يكون مكلفًا حسابيًا.
توفر المحولات طريقة أكثر كفاءة للمعلمات عن طريق إضافة طبقات قابلة للضبط إلى كتل المحولات في النماذج اللغوية الكبيرة، مما يسمح بتحسين الأداء في المهام المستهدفة ومجموعات البيانات.