DALL-E 2 शक्तिशाली छवि उत्पन्न मॉडलों से जुड़े जोखिम को कम करने के लिए पूर्व-प्रशिक्षण शमताएं लागू करता है, जिसमें हिंसक और यौन सामग्री को फ़िल्टर आउट करना शामिल होता है।
फ़िल्टरिंग प्रक्रिया प्रशिक्षण डेटा में बैज को बढ़ा सकती है, इसलिए तकनीकों का उपयोग इस प्रभाव को कम करने और मॉडल को अनफिल्टर वर्शन से अधिक बैज होने से रोकने के लिए किया जाता है।