DALL-E 2 met en place des pré-entraînements d'atténuation pour réduire les risques associés aux puissants modèles de génération d'images, notamment en filtrant les contenus violents et sexuels.
Le processus de filtrage peut amplifier les biais dans les données d'entraînement, c'est pourquoi des techniques sont utilisées pour atténuer cet effet et empêcher le modèle d'être plus biaisé que la version non filtrée.