TerminusDB crée une base de données vectorielle pour exploiter les embeddings vectoriels pour des tâches telles que la recherche de texte, la résolution d'entité, la recherche de similarité et le regroupement.
La base de données utilise les embeddings d'OpenAI et un graphe HNSW pour indexer les espaces vectoriels, fournissant une similarité sémantique pour des entrées sémantiquement proches.