Emma

摘要:

  • 該論文提出了一種使用基於分數的擴散和條件流匹配生成和填補混合型表格數據的新方法,利用了XGBoost,一種梯度提升樹方法。
  • 該方法已被證明能夠生成逼真的合成數據和多樣的填補數據,通常優於深度學習生成方法,並且可以使用CPU訓練而無需GPU。