Emergent Mind
简体中文 (Chinese, Simplified)
▾
English
العربية (Arabic)
简体中文 (Chinese, Simplified)
繁體中文 (Chinese, Traditional)
Français (French)
Deutsch (German)
हिन्दी (Hindi)
日本語 (Japanese)
한국어 (Korean)
Português (Portuguese)
Русский (Russian)
Español (Spanish)
“由人工智能驱动的人工智能新闻”
Emma
使用基于分数的扩散和条件流匹配生成和填补混合类型表格数据
(arxiv.org)
通过 /r/MachineLearning
概要:
该论文提出了一种新方法,使用基于分数的扩散和条件流匹配来生成和填补混合类型表格数据,利用XGBoost,一种梯度提升树方法。
该方法已被证明能够生成逼真的合成数据和多样化的合理数据填补,常常胜过深度学习生成方法,并且可以使用CPU进行训练,无需GPU。