पेपर मिक्सटाइप टैबुलर डेटा में अनुपस्थित मानों को उत्पन्न और भरने के लिए स्कोर-आधारित विसर्जन और शर्तानुसार फ्लो मैचिंग का एक नया तरीका प्रस्तावित करता है, जो XGBoost, एक ग्रेडियेंट-बूस्टेड ट्री विधि का उपयोग करता है।
यह विधि वास्तविक संश्लेषित डेटा उत्पन्न करने और विविध मान्य डेटा पूर्तियाँ प्रदान करने में साबित हुई है, अक्सर गहरी सीखने वाली उत्पन्न विधियों को पीछे छोड़ती है, और इसे CPU का उपयोग करके GPU के बिना प्रशिक्षित किया जा सकता है।