大型語言模型在代碼優化中的應用 (arxiv.org)

摘要:

• 從頭開始訓練了一個擁有7B參數的Transformer模型，用於優化LLVM組合語言的代碼大小，將未優化的組合語言作為輸入，輸出最佳優化的編譯器選項列表。
• 該模型被訓練用於預測優化前後的指令計數和優化後的代碼，提高了性能和理解深度，通過減少指令計數3.0%，優於現有方法。