大規模言語モデルのコード最適化への応用 (arxiv.org)

サマリー:

• 7Bパラメータのトランスフォーマーモデルは、最適化されていないアセンブリを入力とし、最適な最適化のためのコンパイラオプションのリストを出力するために、ゼロから訓練されます。
• このモデルは、最適化前後の命令数と最適化されたコードを予測するように訓練され、パフォーマンスと理解の深さが向上し、命令数を3.0％削減することで既存の方法を上回ります。