Emma

摘要:

  • 生成式人工智能，主要是大型語言模型（LLM），能夠生成合理但不總是正確的輸出，並且通常缺乏推理能力，使得其結果難以預測和解釋。
  • 一種替代的人工智能方法可以通過使用精選知識和規則來解決這些限制，從而使推理引擎能夠推斷出邏輯結論。然而，這種方法可能比較慢，因此人工智能系統通常選擇速度更快但表達能力較差的邏輯。一個名為Cyc的系統找到了在這種折衷中取得平衡的方法，本文建議未來的人工智能將需要將LLM方法與更正式的方法相結合。