生成式人工智能：优势、限制和前进之路 (arxiv.org)

概要:

• 生成式人工智能，主要是大型语言模型（LLMs），可以产生似是而非的输出，通常缺乏推理能力，导致其结果难以预测和解释。
• 一种替代的人工智能方法可以通过使用策划知识和规则来解决这些限制，从而使推理引擎能够得出逻辑结论。然而，这种方法可能较慢，因此人工智能系统通常选择更快但表达能力较弱的逻辑。一个名为Cyc的系统已经找到了平衡这种权衡的方法，并且本文建议未来的人工智能将需要将LLM方法与更正式的方法相结合。