Генеративный искусственный интеллект, в основном основанный на больших языковых моделях (БЯМ), производит правдоподобные, но не всегда верные результаты, и часто лишен способности к рассуждению, что делает их результаты непредсказуемыми и трудными для интерпретации.
Альтернативный подход к искусственному интеллекту может преодолеть эти ограничения, используя кураторские знания и правила, что позволит системе логически делать выводы. Однако этот подход может быть медленным, поэтому системы искусственного интеллекта обычно предпочитают более быструю, но менее экспрессивную логику. Система с названием Cyc нашла способ сбалансировать эту компромиссную ситуацию, и статья предлагает, что будущий искусственный интеллект должен сочетать подход БЯМ с более формальными подходами.