A IA Generativa, principalmente os grandes modelos de linguagem (LLMs), produz saídas plausíveis, porém nem sempre corretas, e muitas vezes carece de habilidades de raciocínio, tornando seus resultados imprevisíveis e difíceis de interpretar.
Uma abordagem alternativa de IA poderia resolver essas limitações ao utilizar conhecimento curado e regras, permitindo que um mecanismo de inferência deduza conclusões lógicas. No entanto, essa abordagem pode ser lenta, então os sistemas de IA geralmente optam por lógica mais rápida, porém menos expressiva. Um sistema chamado Cyc encontrou uma maneira de equilibrar esse compromisso, e o artigo sugere que a IA do futuro precisará combinar a abordagem LLM com abordagens mais formais.