Generative AI, मुख्य रूप से बड़े भाषा मॉडल (LLM), संभावना के हाथों तो सही परंतु हमेशा सही नतीजे नहीं प्रस्तुत करता है, और अक्सर तर्क की क्षमता में कमी होती है, जिसके कारण इसके परिणाम अप्रत्याशित और समझने में कठिन होते हैं।
एक वैकल्पिक AI दृष्टिकोण इस सीमा को हल कर सकता है, जहां curated knowledge और नियमों का उपयोग करके एक inference engine को तार्किक नतीजे निकालने की संभावना होती है। हालांकि, यह दृष्टिकोण धीमा हो सकता है, इसलिए AI सिस्टम आमतौर पर तेज़ लेकिन कम व्यक्तिगत तर्क को चुनते हैं। एक ऐसी प्रणाली Cyc नामक सिस्टम ने इस विपरीत विनिमय को संतुलित करने का तरीका खोज लिया है, और लेख में सुझाव दिया गया है कि भविष्य के AI को LLM दृष्टिकोण को और और संरचित दृष्टियों को मिलाने की जरूरत होगी।