الذكاء الاصطناعي الناشئ، وخاصة النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، ينتج نتائج معقولة ولكن ليس دائمًا صحيحة، وغالبًا ما يفتقر إلى القدرة على التفكير، مما يجعل نتائجه غير متنبئة وصعبة التفسير.
يمكن أن يحل نهج الذكاء الاصطناعي البديل هذه القيود عن طريق استخدام المعرفة المنظمة والقواعد، مما يمكن محرك الاستدلال من استنتاج استنتاجات منطقية. ومع ذلك، يمكن أن يكون هذا النهج بطيئًا، لذلك يفضل نظم الذكاء الاصطناعي عادة الاختيار بين الصواب والسرعة في المنطق الأقل تعبيرًا. وقد وجد نظام يسمى Cyc طريقة لتحقيق التوازن في هذا التنازل، ويشير المقال إلى أن الذكاء الاصطناعي في المستقبل سيحتاج إلى دمج نهج LLM مع نهجات أكثر رسمية.