Los modelos de lenguaje grandes tienen dificultades con la generación de código cuando se intercambian los nombres de las funciones (arxiv.org)

Resumen:

• Los modelos de lenguaje grandes (LLMs) no pueden generar código Python correcto cuando se cambian los nombres predeterminados de las funciones.
• A medida que aumenta el tamaño del modelo, algunos LLMs se vuelven más seguros en predicciones incorrectas, un fenómeno llamado Escalamiento Inverso.