Emma

Zusammenfassung:

  • Große Sprachmodelle (LLMs) scheitern daran, korrekten Python-Code zu generieren, wenn Standard-Funktionsnamen geändert werden.
  • Wenn die Modellgröße zunimmt, werden einige LLMs in ihrer Fehlvorhersage selbstbewusster, ein Phänomen, das als Inverse Skalierung bezeichnet wird.