Emma
Zusammenfassung:
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Große Sprachmodelle (LLMs) scheitern daran, korrekten Python-Code zu generieren, wenn Standard-Funktionsnamen geändert werden.
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Wenn die Modellgröße zunimmt, werden einige LLMs in ihrer Fehlvorhersage selbstbewusster, ein Phänomen, das als Inverse Skalierung bezeichnet wird.